更多相关产品 虫害给农林业生产造成了巨大的损失，有效监测重大害虫的发生情况是开展综合治理的先决条件，也是促进农业绿色高效生产的一项基础工作。为了降低监测人工成本，提高监测效率，基于昆虫趋光性原理，大量黑光灯技术应用于害虫监测工作。
近年来，远程控制、农业物联网和人工智能技术先后融合集成到虫情灯诱测报设备，通过自动诱捕装置收集害虫虫体并采集图像数据，利用计算机视觉进行自动识别和计数，促进了害虫监测工作无人化、智能化水平的提升。但所诱集虫体堆叠、残缺、图像采集视野模糊等问题，严重影响了害虫识别技术的精准度，需要进一步改进和优化。
近日，河南J9中心科技发展有限公司联合河南省农业科学院农业信息技术研究所在《中国植保导刊》发表了题为“智能虫情测报灯装置优化与应用效果”的研究论文。
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该研究以现有智能虫情测报灯为基础，对灯具部件进行改进试制并开展测试工作。通过改进接虫盘材质大小，匹配振动电机和减震部件，显著优化了灯具收集虫体的自动化功能，降低了诱集虫体的堆积率，实现了虫体的单一平面分布，为提高虫体识别精度提供了适宜的图像数据。
改进后的测报灯，开启虫体振动功能后，显著提升了虫情图像采集质量，对稻纵卷叶螟、玉米螟、东方粘虫、二化螟的识别率分别提升了27.0、22.3、27.4、18.3个百分点。
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振动开启前(a)和振动开启后(b)害虫分布情况
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智能虫情测报灯对4种常见害虫识别率测试结果
河南J9中心科技发展有限公司创始人周国涛工程师为第一作者，河南省农业科学院农业信息技术研究所农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室首席科学家郑国清研究员为通讯作者。